Что мы создаем
AI-ассистенты на LLM
Умные виртуальные ассистенты на основе GPT-4 и других LLM.
- Естественный диалог с клиентом
- Понимание контекста и интонации
- Генерация уникальных ответов
- Мультиязычность (RU/EN/DE)
- Память диалога и история
Генерация контента
Автоматизируем создание контента с помощью AI.
- SEO-статьи и посты
- Описания товаров
- Marketing copy и рекламные тексты
- Email-рассылки
- Переводы и локализация
NLP и анализ текста
Обрабатываем и анализируем естественный язык.
- Sentiment analysis (тональность)
- Классификация текстов
- Named Entity Recognition
- Extractive summarization
- Topic modeling
Компьютерное зрение
Распознаем и анализируем изображения и видео.
- Object detection
- Face recognition
- OCR (текст из изображений)
- Image classification
- Video analytics
Технологический стек
LLM Integration
NLP & CV
ML Infrastructure
Сколько стоит AI
Chatbot на GPT-4
- 2-3 недели разработки
- GPT-4 интеграция
- База знаний
- Аналитика
NLP pipeline
- 3-5 недель разработки
- Sentiment analysis
- Классификация
- API
Computer Vision
- 4-8 недель разработки
- Object detection
- OCR
- Realtime processing
Custom ML model
- 8-16 недель разработки
- Fine-tuning
- Training
- Deployment
*Включает: разработку, тестирование, деплой
Наши кейсы
AI-ассистент поддержки
Задача
Автоматизировать 70% запросов
Решение
- GPT-4 + RAG
- Knowledge base integration
- Context management
- Analytics dashboard
Результат
- 75% auto-resolution
- -50% time-to-response
- CSAT 4.6/5
- Экономия $15,000/месяц
Sentiment analysis
Задача
Анализировать отзывы клиентов
Решение
- NLP pipeline (spaCy, Transformers)
- Sentiment classification
- Topic modeling
- Realtime processing
Результат
- 10,000 отзывов в день
- 92% accuracy
- Alert system для негативных
- Dashboard для команды
Quality control
Задача
Автоматический контроль качества
Решение
- Computer Vision
- YOLO detection
- Anomaly detection
- Realtime alerts
Результат
- 99.5% accuracy
- -80% ручной проверки
- Интеграция с конвейером
Процесс работы
Мы работаем по проверенной методологии, которая гарантирует результат и прозрачность.
Discovery
Анализируем требования, изучаем конкурентов, формируем техническое задание.
Design
Создаем UX/UI дизайн, прототипируем, согласовываем с вами.
Development
Разрабатываем, тестируем, интегрируем сервисы.
Launch
Деплоим на продакшен, настраиваем аналитику, передаем доступы.
Часто задаваемые вопросы
Что такое LLM?
Large Language Model — большая языковая модель (например, ChatGPT), которая понимает и генерирует текст.
Нужна ли мне AI?
AI полезен, если у вас много повторяющихся задач, текстовых данных или нужна аналитика.
Сколько стоит внедрение AI?
От 1,500 BYN за chatbot до 8,000+ BYN за кастомную модель.
Долгая ли разработка?
От 2 недель (chatbot на готовой модели) до 4 месяцев (custom ML model).